在機械臂的精準舞動(dòng)與數據流的無(wú)聲奔涌中，中國制造業(yè)正經(jīng)歷著(zhù)一場(chǎng)由人工智能（AI）驅動(dòng)的數智化蛻變。

3月2日，科技日報記者走進(jìn)太重智能高端液壓挖掘機產(chǎn)業(yè)園區時(shí)，1216臺機器人正合力演奏全自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)行曲。在這里，只需8.8分鐘，一塊鋼板便可以跑過(guò)5公里長(cháng)的生產(chǎn)線(xiàn)，變身成為工程挖掘機的一部分。

“機器人協(xié)同作業(yè)，讓我們實(shí)現了‘鋼板進(jìn)、整機出’的全流程自動(dòng)化生產(chǎn)?！痹谌珖鴥蓵?huì )召開(kāi)之際，太重集團技術(shù)中心高級工程師朱少輝代表告訴記者，“數智化轉型，為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的變化?！?/span>

然而，技術(shù)瓶頸、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不足以及人才短缺等問(wèn)題，仍制約著(zhù)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。在此背景下，如何突破底層技術(shù)、實(shí)現全產(chǎn)業(yè)鏈智能化，成為代表委員們關(guān)注的核心議題。

數智化驅動(dòng)制造業(yè)轉型升級

工業(yè)和信息化部數據顯示，截至2024年12月20日，我國已建成1200余家先進(jìn)級智能工廠(chǎng)和230余家卓越級智能工廠(chǎng)，智能制造取得了長(cháng)足發(fā)展。

朱少輝表示，從全國來(lái)看，技術(shù)瓶頸仍是智能制造發(fā)展的一大挑戰。盡管AI在智能制造中發(fā)揮了重要作用，但仍有諸多底層技術(shù)亟待突破，這需要相關(guān)主體的持續努力。

此外，朱少輝認為，我國大中小企業(yè)在數智化轉型中的協(xié)同水平也有待提升，尤其需要強化產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)的支撐帶動(dòng)作用。

江西省萍鄉萍鋼安源鋼鐵有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“萍安鋼鐵”）已有70年的發(fā)展歷史。近年來(lái)，通過(guò)裝備的不斷升級，萍安鋼鐵的自動(dòng)化水平穩步提升，生產(chǎn)也邁上了新臺階。

不過(guò)，萍安鋼鐵安源煉鐵廠(chǎng)技術(shù)員溫菲代表發(fā)現，在這個(gè)老牌鋼鐵企業(yè)中，仍有部分生產(chǎn)一線(xiàn)崗位采用效率較低的手動(dòng)操作模式。如何降低工人的勞動(dòng)強度，提高生產(chǎn)效率？溫菲認為，關(guān)鍵要深入挖掘拓寬AI應用場(chǎng)景，為AI與制造業(yè)的深度融合牽線(xiàn)搭橋，進(jìn)而實(shí)現精準對接。

溫菲告訴記者，傳統行業(yè)僅在單個(gè)工序點(diǎn)推進(jìn)智能化是遠遠不夠的，而是要通過(guò)智能制造的系統化、集控化等更高目標的實(shí)現，最終推動(dòng)智能制造“全鏈貫通”。

跨學(xué)科攻堅與人才培育并重

作為國家智能制造標桿企業(yè)，海爾集團近年來(lái)正以AI技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟形態(tài)。

“對制造業(yè)而言，AI最大的價(jià)值在于全場(chǎng)景的穿透力?！焙柤瘓F董事局主席、首席執行官周云杰代表認為，AI通過(guò)海量工業(yè)數據的訓練和多模態(tài)能力的融合，能夠實(shí)現跨設備、跨產(chǎn)線(xiàn)、跨產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系的數智化發(fā)展。

“企業(yè)要么與AI同進(jìn)化，要么被AI邊緣化?！敝茉平苷J為，企業(yè)在A(yíng)I應用上應根據自身特點(diǎn)制定戰略。一方面，企業(yè)應以場(chǎng)景為牽引，加快AI應用落地。例如，將原本依賴(lài)人工且易出錯的產(chǎn)品檢測工序，通過(guò)AI視覺(jué)檢測技術(shù)實(shí)現自動(dòng)化。另一方面，企業(yè)要以應用為牽引，推動(dòng)AI創(chuàng )新。以天智工業(yè)大模型為例，這一模型沉淀了4700個(gè)行業(yè)機理模型和200個(gè)專(zhuān)家算法，通過(guò)在15個(gè)行業(yè)的16萬(wàn)家企業(yè)的應用，推動(dòng)著(zhù)整個(gè)工業(yè)大模型在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節的深度應用。

周云杰提醒，AI作為前沿技術(shù)，在打破行業(yè)壁壘的同時(shí)，也讓不少一線(xiàn)產(chǎn)業(yè)工人面臨著(zhù)挑戰。對此，朱少輝表示贊同。他認為，智能制造需要具備跨學(xué)科的綜合能力，包括工程技術(shù)、數據分析、軟件開(kāi)發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的知識和技能。然而，目前智能制造產(chǎn)業(yè)缺乏高素質(zhì)的人才，人才供需矛盾突出。

朱少輝建議，我國應健全技能人才政策體系，通過(guò)實(shí)施高技能人才振興計劃等舉措，培養創(chuàng )新型、復合型人才，并引導企業(yè)建立技能價(jià)值激勵導向的薪酬分配制度。此外，政府應發(fā)揮職業(yè)院校人才培育的基礎作用，推行產(chǎn)教融合發(fā)展培養模式，讓人才培育和產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。